La spesa AI è il denaro utilizzato per creare, addestrare, eseguire o erogare sistemi e modelli di AI. Include il tempo GPU, l'archiviazione, le pipeline dei dati, l'hosting dei modelli, le chiamate API e il sovraccarico di ingegneria necessario per mantenere disponibili questi servizi. A differenza di una licenza software fissa, la spesa AI spesso cambia in base all'uso, rendendo più difficile da prevedere e più facile da abusare.
Nella sicurezza informatica, la spesa AI è importante perché una crescita anomala dei costi può essere un segnale di compromissione o uso improprio. Credenziali rubate possono essere usate per avviare costosi job di addestramento, esaurire le quote di inferenza o effettuare chiamate su larga scala alle API di modelli a pagamento. Gli attaccanti possono anche provocare esaurimento delle risorse inviando grandi volumi di richieste a endpoint AI pubblici. I difensori monitorano la spesa AI con baseline di utilizzo, controlli di identità, limiti di velocità e attribuzione per singolo carico di lavoro, così da individuare rapidamente le anomalie e fermare gli sprechi prima che diventino un problema di sicurezza o di budget.