Le protezioni anti-bot sono controlli che rilevano e bloccano il traffico web automatizzato. Aiutano i siti web a distinguere gli utenti umani da script, crawler e automazioni del browser che possono essere usati per scraping, attacchi alle credenziali, abuso degli account o denial of service. I segnali comuni includono la frequenza delle richieste, il fingerprinting del browser, il comportamento dei cookie, i pattern di mouse e tastiera, la continuità della sessione e i controlli di challenge-response.
Nelle attacchi reali, gli avversari cercano di imitare la navigazione normale con browser reali, host cloud, IP a rotazione o automazione guidata dall'IA, in modo che il loro traffico si confonda con quello legittimo. Questo rende meno efficaci il semplice blocco degli IP o i limiti di frequenza. I difensori rispondono con analisi multi-segnale, valutazione del rischio e monitoraggio a livello di sessione per individuare pattern di navigazione ripetuti, fingerprint incoerenti e altri comportamenti che non corrispondono a un utente reale. Difese anti-bot efficaci sono importanti perché molte campagne di abuso non forzano un accesso - sembrano semplicemente abbastanza legittime da poter continuare.