La simulazione di trial clinici è l'uso di modelli statistici o computazionali per stimare come un trattamento, un protocollo o un gruppo di pazienti possa comportarsi prima che venga eseguito un trial nel mondo reale. In medicina, aiuta i ricercatori a testare scenari, confrontare terapie e stimare gli esiti senza esporre le persone a rischi inutili.
Dal punto di vista della cyber-security, queste simulazioni dipendono da dati clinici sensibili e da input di modello affidabili. Se un aggressore altera i record, avvelena i dati di addestramento o modifica i parametri di simulazione, i risultati possono apparire scientificamente validi pur essendo errati. Questo rende il controllo degli accessi, i controlli di integrità, i registri di audit e la convalida del modello difese essenziali. In ambienti reali, gli strumenti di simulazione vengono anche usati in modo difensivo per stressare i progetti dei trial, identificare ipotesi deboli e individuare problemi di qualità dei dati prima che influenzino le decisioni.