La governance cognitiva è un approccio di governance che protegge il giudizio umano e l'agenzia quando l'IA aiuta a prendere decisioni. Invece di trattare l'IA come un semplice livello di automazione, si chiede se le persone possano ancora mettere in discussione, annullare e spiegare il risultato. Nei programmi di sicurezza, questo significa preservare una revisione umana significativa in flussi di lavoro come le approvazioni degli accessi, il triage degli avvisi, i controlli antifrode e le raccomandazioni per la risposta agli incidenti.
Questo è importante perché sia gli attaccanti sia i guasti possono sfruttare un'eccessiva dipendenza dall'IA. Un modello può essere sicuro di sé ma sbagliato, oppure può restringere così tanto l'attenzione da far smettere gli analisti di mettere in discussione il suo output. La governance cognitiva si concentra quindi su controlli come una chiara attribuzione delle responsabilità, una motivazione verificabile, percorsi di escalation e tracce documentate delle decisioni. In pratica, i difensori la usano per garantire che l'IA supporti il giudizio invece di sostituirlo, in modo che le decisioni rimangano difendibili, reversibili e verificabili anche quando l'IA influenza il processo.