Le regole personalizzate sono una logica di rilevamento definita dall'utente che insegna a uno scanner come appare il codice sospetto in un ambiente specifico. Invece di basarsi solo sui controlli integrati, un team di sicurezza scrive pattern, condizioni ed eccezioni che corrispondono ai linguaggi, ai framework e agli stili di codifica usati nelle proprie applicazioni. In strumenti di analisi statica come Semgrep, queste regole aiutano a trasformare una scansione generica in un test di sicurezza delle applicazioni mirato.
Sono importanti perché i rilevamenti predefiniti spesso non individuano rischi specifici dell'organizzazione oppure generano troppo rumore. Una regola personalizzata ben scritta può segnalare l'uso non sicuro di API, la deserializzazione pericolosa, segreti hardcoded o una gestione non sicura dei dati prima che il codice venga distribuito. Regole scritte male, però, possono creare falsi positivi e ridurre la fiducia nello scanner. Nelle difese reali, i team mantengono le regole personalizzate come codice: le revisionano, le perfezionano e le ritirano quando l'applicazione cambia. È questa manutenzione che mantiene utile la scansione contro i percorsi di attacco reali.