Una linea decisionale è il confine che definisce ciò che un sistema di IA può fare da solo, ciò che può raccomandare e ciò che deve restare a un operatore umano. Nel cyber security, questo è importante perché un'IA può essere accurata e comunque non sicura se le viene consentito di intraprendere azioni ad alto impatto senza revisione.
I team di sicurezza usano le linee decisionali per controllare l'automazione in strumenti come SIEM, SOAR ed EDR. Un modello potrebbe classificare gli alert, suggerire un verdetto di phishing o raccomandare misure di contenimento, mentre una persona approva il blocco degli account, l'isolamento degli endpoint, le modifiche al firewall o la rotazione delle chiavi. Questa separazione riduce il rischio di falsi positivi, output errati del modello e eccessiva automazione durante un incidente. Gli attaccanti possono anche prendere di mira linee decisionali deboli fornendo dati fuorvianti o prompt injection nei sistemi che si fidano troppo dell'output dell'IA. Una linea decisionale chiara mantiene il modello utile per la rapidità e l'analisi, preservando al tempo stesso l'autorità umana per le azioni di sicurezza sensibili.