La registrazione delle decisioni è la pratica di annotare ciò che un sistema ha fatto, quando lo ha fatto e chi lo ha esaminato o approvato. Nei flussi di lavoro assistiti dall'IA, questi registri possono includere gli input del modello, gli output, i valori di confidenza o incertezza, le alternative respinte, le correzioni umane e l'approvazione finale. L'obiettivo non è solo mantenere una traccia di audit, ma rendere ricostruibile il processo decisionale.
Nella sicurezza informatica, la registrazione delle decisioni è importante perché supporta la risposta agli incidenti, la conformità e la responsabilità. Se un avviso è stato bloccato, inoltrato a livelli superiori o ignorato, i registri aiutano a spiegare il motivo e a rivelare se la decisione è stata presa da un essere umano o da un sistema. Gli aggressori possono tentare di manomettere o cancellare i registri per nascondere attività malevole, quindi i difensori li proteggono con controlli degli accessi, verifiche di integrità e archiviazione centralizzata. Una buona registrazione delle decisioni rende i sistemi di IA più facili da fidare, testare e mettere in discussione.