Un dataset deduplicato è una raccolta di record ripulita rimuovendo le voci ripetute. Nei dati sugli annunci di lavoro, questo può significare individuare le inserzioni che si riferiscono alla stessa posizione e conteggiarle una sola volta, riducendo il rischio che annunci ripubblicati o duplicati gonfino i totali.
La deduplicazione è importante perché i record ripetuti possono alterare le analisi e portare a conclusioni fuorvianti sulla domanda o sulle tendenze. Ricercatori e analisti usano criteri di corrispondenza - come il confronto tra titoli, datori di lavoro, località e dettagli degli annunci - per individuare i probabili duplicati. Il risultato è più utile per confrontare i conteggi, ma non rappresenta il numero di posti di lavoro coperti: misura comunque le posizioni pubblicizzate e la sua accuratezza dipende dal modo in cui vengono individuati i duplicati.