L'ancoraggio al dominio è la pratica di collegare le risposte di un sistema di IA a riferimenti autorevoli e specifici del dominio, come policy, manuali, log o database verificati. Invece di generare una risposta basandosi solo su modelli linguistici generali, il modello è vincolato a usare evidenze pertinenti al compito in esame. Questo riduce la possibilità che una risposta fluente ma errata venga considerata affidabile.
Nella sicurezza informatica, l'ancoraggio al dominio è importante perché le decisioni di sicurezza dipendono da dettagli precisi: regole di accesso, significati degli avvisi, stati di configurazione e procedure per gli incidenti. Viene usato in difese come assistenti con recupero aumentato, chatbot consapevoli delle policy e strumenti per analisti che citano fonti approvate prima di rispondere. Anche gli attaccanti prendono di mira un ancoraggio debole, spingendo i modelli a ignorare i dati di origine, a inventare certezze o a seguire testi non affidabili. Un ancoraggio solido, combinato con la revisione umana, aiuta a impedire che le allucinazioni diventino errori operativi.