ELIZA era un chatbot precoce che utilizzava schemi conversazionali predefiniti, soprattutto prompt riflessivi, per far sentire gli utenti ascoltati. Non comprendeva il linguaggio in senso umano, ma poteva rispecchiare parole ed emozioni abbastanza bene da creare una forte impressione di empatia. Questo effetto è oggi chiamato "effetto ELIZA": le persone attribuiscono comprensione, intenzione o premura a un sistema che in realtà la sta solo simulando.
Nella sicurezza informatica, questo è importante perché la fiducia cambia il comportamento. Un'interfaccia di chat convincente può ridurre la cautela, incoraggiare la divulgazione di informazioni e rendere più persuasivi il phishing, i bot truffa o i finti agenti di supporto. Lo stesso schema appare anche nella difesa: gli strumenti di sicurezza e i prodotti sensibili alla privacy devono dichiarare chiaramente cosa sanno, cosa ricordano e per quanto tempo conservano i dati. Buoni controlli includono la minimizzazione dei dati, una personalizzazione limitata e un'attenta revisione del linguaggio che convalida eccessivamente gli utenti o implica una falsa reciprocità.