La sicurezza dell'IA aziendale è la pratica di proteggere i sistemi di IA, i dati che utilizzano e gli strumenti aziendali a cui si collegano all'interno di un'organizzazione. تشمل il controllo degli accessi ai modelli, la gestione dei prompt, i dati di training, la registrazione degli eventi, i controlli di identità e le API o i flussi di lavoro che consentono all'IA di raggiungere file, applicazioni e utenti.
Questo è importante perché l'IA può ampliare la superficie di attacco. Se un attaccante ruba credenziali, abusa di un chatbot, avvelena i dati o induce un modello a rivelare informazioni sensibili, l'impatto può estendersi a più sistemi. Le difese includono l'accesso con privilegi minimi, la classificazione dei dati, i flussi di approvazione per i servizi di IA, il monitoraggio di prompt o output insoliti e una governance chiara su come i modelli vengono distribuiti e aggiornati. In pratica, la sicurezza dell'IA aziendale rende l'IA utilizzabile senza trasformarla in un rischio per la sicurezza non gestito.