Il framing bias è una forma sottile di bias in cui il modo in cui una risposta viene presentata influenza il modo in cui le persone la interpretano. Nei sistemi di IA, gli stessi fatti possono essere comunicati con enfasi, formulazione o ordine diversi, facendo sì che una risposta sembri neutrale pur orientando l'utente verso una particolare conclusione.
Questo è importante nella sicurezza informatica perché analisti, manager e pubblico spesso utilizzano riepiloghi generati dall'IA, triage degli incidenti, bozze di policy e risposte di supporto. Il framing bias può far sembrare poco grave un evento rischioso, presentare una mitigazione come l'unica opzione sensata o minimizzare spiegazioni concorrenti. I difensori dovrebbero testare i modelli sia per l'accuratezza fattuale sia per il bias di presentazione, soprattutto nei flussi di lavoro ad alto impatto. Anche gli attaccanti possono sfruttare il framing creando prompt o contenuti che indirizzano un modello verso interpretazioni fuorvianti.