Un carico di lavoro quantistico-IA ibrido è un calcolo suddiviso tra hardware quantistico e sistemi classici come piattaforme di IA o cluster HPC. La parte quantistica di solito affronta un sottoproblema ristretto, mentre il lato classico gestisce la preparazione dei dati, l'orchestrazione, l'addestramento, la post-elaborazione e il processo decisionale. Questa suddivisione è comune perché gli attuali dispositivi quantistici sono limitati, rumorosi e costosi da eseguire.
Nella sicurezza informatica, il termine è rilevante perché i flussi di lavoro ibridi creano una superficie di attacco più ampia rispetto a un singolo sistema di calcolo. Gli input sensibili possono passare tra i livelli di identità cloud, le pipeline di IA e gli scheduler dei job quantistici, quindi il controllo degli accessi, la registrazione e la gestione dei dati diventano critici. I difensori possono usare carichi di lavoro ibridi per l'ottimizzazione, la simulazione o la ricerca, ma devono proteggere le API di invio dei job, isolare i tenant e limitare l'esposizione dei dati. Gli attaccanti, invece, possono prendere di mira il piano di controllo classico o i dati scambiati tra i componenti anziché l'hardware quantistico stesso.