L’inferenza degli interessi è il processo di stimare le preferenze di una persona sulla base del comportamento osservato, anziché di una dichiarazione esplicita. Nei sistemi digitali, segnali come ricerche, clic, tempo di visualizzazione, riproduzioni ripetute o contenuti ignorati possono essere usati per prevedere quali argomenti potrebbero interessare a un utente.
Nel campo della sicurezza informatica e della privacy è importante perché azioni minime o involontarie possono contribuire alla creazione di un profilo e influire sul targeting degli annunci o sui consigli. Per esempio, una breve pausa durante la visione di un video può essere interpretata come un debole segnale di interesse; segnali ripetuti possono rafforzare la supposizione del sistema. Queste previsioni non dimostrano le intenzioni di un utente e possono essere inesatte, ma possono comunque influire sui contenuti o sugli annunci che gli vengono mostrati. Tra le misure di protezione figurano limitare la raccolta dei dati, gestire le impostazioni di personalizzazione e considerare le previsioni comportamentali come incerte, anziché come preferenze accertate.