Un modello dell'apprendente è un profilo interno del sistema di ciò che uno studente probabilmente sa, non sa o potrebbe fraintendere. Nell'IA educativa, viene costruito a partire da risposte, spiegazioni, tempi, errori e altri segnali comportamentali, in modo che il sistema possa adattare esercizi e feedback.
Nella sicurezza informatica, i modelli dell'apprendente sono importanti perché contengono dati comportamentali sensibili e possono essere manipolati. Se un attaccante inserisce input fuorvianti, il sistema può dedurre un livello di competenza sbagliato e fornire raccomandazioni scadenti. Se il modello viene esposto, può rivelare schemi di prestazione personali relativi a un bambino o a un dipendente. Tra le difese ci sono la minimizzazione dei dati, un controllo rigoroso degli accessi, limiti di conservazione, la validazione rispetto al giudizio umano e il monitoraggio di input incoerenti o avversari. Un buon modello dell'apprendente dovrebbe supportare il processo decisionale senza diventare una sorveglianza nascosta o un bersaglio di spoofing.