L'inquadramento non umano è un approccio di progettazione che rende evidente che un sistema è software, non una persona o un amico. Può includere un linguaggio semplice, un tono neutro, una chiara autodefinizione come IA, limiti visibili e suggerimenti che evitano l'imitazione personale o emotiva. L'obiettivo è ridurre l'antropomorfizzazione, cioè la tendenza degli utenti a trattare le macchine come esseri umani.
Nel campo della sicurezza informatica, questo è importante perché i sistemi che trasmettono una presenza sociale possono ridurre lo scetticismo e incoraggiare gli utenti a rivelare informazioni sensibili, seguire istruzioni rischiose o fidarsi di un'autorità falsa. Gli aggressori possono abusare di interfacce di chat simili a quelle umane in phishing, bot per truffe e social engineering. I difensori usano l'inquadramento non umano in chatbot, strumenti di supporto e prodotti destinati ai bambini per definire le aspettative, proteggere i confini della fiducia e rendere più facile l'escalation a un umano quando una conversazione diventa sensibile o ad alto rischio.