NVIDIA Blackwell è un'architettura di accelerazione AI a livello di rack progettata per implementazioni ad altissima densità, spesso abbinata al raffreddamento a liquido. Raggruppa calcolo, alimentazione, rete e gestione termica in un unico modello di sistema, invece di trattare le GPU come server автономi. Questo è importante nella sicurezza informatica perché i moderni carichi di lavoro AI difensivi e offensivi possono essere limitati dalla disponibilità dell'hardware, dalla temperatura e dai vincoli di alimentazione tanto quanto dal software.
Nella pratica, i sistemi di classe Blackwell possono essere usati per l'addestramento di modelli su larga scala, l'inferenza, l'analisi di malware e l'elaborazione della telemetria di sicurezza. I difensori li considerano importanti perché possono velocizzare le pipeline di rilevamento e la threat hunting, ma introducono anche nuove superfici di attacco: firmware, driver, interfacce di gestione, telemetria del raffreddamento e lo stack di orchestrazione attorno al rack. Se questi controlli sono deboli, un attaccante può interrompere la disponibilità, abusare delle risorse di calcolo o sfruttare configurazioni errate nell'infrastruttura AI stessa.