Un feed personalizzato è un flusso di contenuti classificato per corrispondere agli interessi, alle abitudini e al comportamento recente inferiti di un utente. Le piattaforme lo costruiscono a partire da segnali comportamentali come clic, tempo di visualizzazione, pause, follow, condivisioni e replay, quindi usano un motore di raccomandazione per decidere cosa appare per primo. Il risultato è spesso un contenuto più pertinente, ma anche un sistema che può apprendere molto da attività silenziose e passive che non diventano mai un post pubblico.
Nel campo della sicurezza informatica, i feed personalizzati sono importanti perché possono essere usati per influenzare, profilare e abusare. Gli aggressori possono provare a manipolare i segnali di ranking con interazioni false, account coordinati o contenuti altamente mirati per spingere truffe, propaganda o link a malware nella visualizzazione. I difensori monitorano schemi di raccomandazione sospetti, interazioni simili a quelle dei bot e manipolazione del feed che amplifica materiale dannoso. Comprendere i feed personalizzati aiuta a spiegare come le piattaforme inferiscono le intenzioni dal comportamento e perché privacy, fiducia e integrità dei contenuti sono problemi di sicurezza, non solo scelte di prodotto.