La medicina personalizzata è un'assistenza medica adattata alle caratteristiche di un singolo paziente, come genetica, storia clinica, biomarcatori, stile di vita e risposta ai trattamenti precedenti. Anziché basarsi solo sulle medie di popolazione, i clinici utilizzano dati specifici del paziente per scegliere le terapie, prevedere il rischio e adattare il dosaggio o il monitoraggio. Nella pratica, spesso dipende da analisi, machine learning e altri strumenti di supporto decisionale che trasformano molte fonti di dati in una raccomandazione di cura.
Dal punto di vista della sicurezza informatica, la medicina personalizzata è importante perché dipende da dati altamente sensibili e di grande valore. Se i record vengono rubati, alterati o mescolati con dati errati, la guida terapeutica risultante può diventare non sicura o fuorviante. I difensori si concentrano quindi su controllo degli accessi, crittografia, registrazione dei log, provenienza dei dati e controlli di integrità, oltre che sulla validazione dei modelli che interpretano i dati. Nei sistemi reali, la medicina personalizzata si manifesta nei test genomici, nell'oncologia di precisione, nella previsione della risposta ai farmaci e nella pianificazione basata su gemelli digitali.