La medicina di precisione è un modello di cura che adatta il trattamento all'individuo invece di applicare lo stesso piano a tutti. Utilizza dati specifici del paziente come genetica, imaging, risultati di laboratorio e anamnesi medica per guidare la diagnosi, la scelta del farmaco e il dosaggio. Nell'assistenza sanitaria abilitata dall'IA, questo rende particolarmente importanti la qualità dei dati e degli output del modello: un piccolo errore può portare alla raccomandazione sbagliata per uno specifico paziente.
Dal punto di vista della sicurezza informatica, la medicina di precisione dipende dalla protezione di riservatezza, integrità e disponibilità. Gli aggressori possono cercare di rubare dati sanitari sensibili, alterare le cartelle cliniche o gli input del modello, oppure interrompere i sistemi clinici con ransomware. I difensori devono adottare controlli di accesso robusti, crittografia, logging, provenienza sicura dei dati e validazione del modello, in modo che le raccomandazioni personalizzate possano essere considerate affidabili. In pratica, la medicina di precisione funziona al meglio quando revisione umana, dati puliti e controlli di sicurezza sono integrati nel flusso di lavoro.