Il paradosso della produttività è l'osservazione che le tecnologie importanti possono diffondersi rapidamente all'interno delle organizzazioni prima che i loro benefici emergano chiaramente nelle misurazioni della produttività. In altre parole, i team possono adottare nuovi strumenti, spendere più denaro e segnalare una maggiore attività, mentre la produzione, l'efficienza o la riduzione del rischio migliorano solo lentamente o per nulla.
In ambito di cybersecurity, questo è importante perché la distribuzione non equivale alla difesa. Un'azienda può implementare strumenti endpoint, controlli cloud o funzionalità di sicurezza basate sull'IA e tuttavia non ottenere i guadagni attesi se i sistemi sono mal integrati, difficili da gestire o sovraccarichi di falsi allarmi. Gli attaccanti sfruttano questo divario prendendo di mira infrastrutture complesse e aggiunte di recente, impostazioni predefinite non sicure e una governance debole attorno all'adozione rapida. I difensori usano la lezione del paradosso della produttività per misurare i risultati invece del volume: meno incidenti, rilevamento più rapido, minore dwell time e minore rischio operativo, non solo più strumenti o più attività.