L'elaborazione del segnale è la manipolazione matematica di flussi audio, radio, di sensori o di altri dati per modificare il loro aspetto, il loro suono o il loro comportamento. Include il filtraggio del rumore, il rilevamento di schemi, la compressione dei dati e la generazione di effetti. Nei sistemi embedded e nell'hardware audio, l'elaborazione del segnale è ciò che trasforma l'input grezzo in un output utilizzabile, che si tratti di un effetto per chitarra, di un comando vocale o di una lettura di telemetria.
Nel contesto della cybersecurity, l'elaborazione del segnale è importante perché sia gli attaccanti sia i difensori vi fanno affidamento. Il malware può elaborare l'input del microfono, nascondere dati in segnali audio o RF, oppure alterare i campioni per eludere il rilevamento. I difensori usano l'elaborazione del segnale nel rilevamento delle intrusioni, nel filtraggio dello spam, nell'analisi del malware e nel rilevamento delle anomalie, dove cambiamenti di timing, frequenza e pattern possono rivelare attività sospette. Per chi esamina la sicurezza, comprendere l'elaborazione del segnale aiuta a spiegare come un dispositivo interpreta i dati e dove piccole differenze algoritmiche possono influire su fiducia, affidabilità e rilevamento.