Il trasferimento da simulazione a realtà è il problema di far sì che un sistema che funziona in simulazione si comporti in modo affidabile nel mondo reale. Nell'IA, nella robotica e nell'automazione, i modelli vengono spesso addestrati o testati in ambienti virtuali controllati prima di essere distribuiti su dispositivi fisici. La difficoltà è che le condizioni reali raramente corrispondono esattamente al simulatore: i sensori derivano, i tempi cambiano, le superfici si comportano in modo diverso e compaiono input imprevisti.
Questo è importante nella sicurezza informatica perché un trasferimento da simulazione a realtà debole può rendere i sistemi autonomi più facili da fuorviare, interrompere o far fallire in sicurezza. Un attaccante può sfruttare le discrepanze tra i dati di addestramento e le condizioni in tempo reale, mentre i difensori usano la simulazione per testare la resilienza, individuare ipotesi fragili e irrobustire la logica di controllo. In pratica, l'obiettivo non è solo un'alta accuratezza in simulazione, ma un comportamento affidabile quando il sistema esce dal laboratorio ed entra in un ambiente imprevedibile.