L'allocazione dei compiti è la divisione del lavoro tra esseri umani e macchine. Nei sistemi di sicurezza abilitati dall'IA, determina cosa il sistema può automatizzare, cosa può supportare e cosa richiede ancora il giudizio di una persona. Esempi comuni includono il triage degli avvisi, la classificazione del malware, il filtraggio dello spam, l'analisi dei log e le decisioni sul blocco degli account.
Questo è importante perché i risultati della sicurezza dipendono da dove si interrompe l'automazione. Se un modello gestisce controlli ripetitivi, i difensori guadagnano in velocità e scalabilità. Se gli vengono assegnate decisioni ad alto impatto, come bloccare utenti, approvare l'accesso o escalare gli incidenti, gli errori possono causare interruzioni del servizio, minacce non rilevate o un rifiuto ingiusto del servizio. Anche gli attaccanti studiano questi confini: possono sovraccaricare le code automatizzate, generare falsi positivi o usare l'IA per automatizzare la ricognizione e il phishing mentre gli esseri umani si occupano dell'adattamento. Una buona allocazione dei compiti mantiene le azioni critiche verificabili, limita la portata degli errori e preserva la supervisione umana laddove contesto, intenzione e recupero sono più importanti.