Il Text and Data Mining (TDM) è l'analisi automatizzata di materiale digitale per estrarre schemi, relazioni o statistiche. Nelle operazioni di sicurezza e di IA, ciò può significare scansionare documenti, codice sorgente, log, email o contenuti multimediali per trovare anomalie, indicatori di compromissione, contenuti duplicati o caratteristiche di addestramento. Il TDM è importante perché trasforma grandi raccolte disordinate in segnali ricercabili, ma rientra anche in limiti legali relativi a copyright, diritti sulle banche dati e usi riservati.
Nella sicurezza informatica, i difensori usano il TDM per correlare l'intelligence sulle minacce, classificare il malware, rilevare il phishing e analizzare i log su larga scala. Gli attaccanti possono usare tecniche simili per raccogliere repository esposti, profilare i bersagli o analizzare dati trapelati alla ricerca di credenziali e schemi sensibili. Per chi sviluppa sistemi di IA, i punti di controllo chiave sono la provenienza, la gestione dell'opt-out, le autorizzazioni di accesso e i log di audit. Se un sistema acquisisce opere protette o dati sensibili senza autorizzazione, la pipeline tecnica può diventare sia un problema di conformità sia un rischio di sicurezza.