I dati vettoriali sono una rappresentazione numerica di contenuti, come testo, immagini o documenti, che i sistemi di IA usano per la ricerca per similarità e il recupero. Invece di confrontare parole esatte, il sistema confronta i vettori per trovare elementi semanticamente vicini, ed è così che le applicazioni di retrieval-augmented mostrano rapidamente il contesto rilevante.
Nella sicurezza informatica, i dati vettoriali sono importanti perché possono essere una risorsa operativa fondamentale, non solo un sottoprodotto. Se gli aggressori li danneggiano, li eliminano o li cifrano, la qualità della ricerca e i flussi di lavoro assistiti dall'IA possono interrompersi anche quando il modello in sé è intatto. In attacchi reali, colpire database vettoriali o indici incorporati può creare pressione sulle organizzazioni che si affidano ad assistenti IA, alla ricerca nella knowledge base o ai sistemi di assistenza clienti. I difensori dovrebbero proteggere gli archivi vettoriali con controlli di accesso forti, backup, verifiche di integrità e separazione dai file a uso generale, poiché il ripristino può essere più difficile del ripristino dei normali dati aziendali.