L'isolamento dei carichi di lavoro è la pratica di separare applicazioni, macchine virtuali, container o processi di IA in modo che un carico di lavoro non possa accedere, perturbare o ispezionare direttamente un altro senza autorizzazione esplicita. L'isolamento può essere applicato con hypervisor, namespace, segmentazione di rete, criteri di identità e limiti di risorse.
Nella sicurezza informatica, l'isolamento riduce il raggio di impatto. Se un carico di lavoro viene compromesso da malware, da un plugin del modello vulnerabile o da un servizio configurato in modo errato, l'attaccante non dovrebbe poter passare facilmente ai sistemi vicini né sottrarne i dati. Un isolamento forte è anche una difesa contro i vicini rumorosi, l'abuso dei privilegi e le perdite tra tenant nelle infrastrutture condivise. Nelle piattaforme di IA aziendali, l'isolamento dei carichi di lavoro aiuta a mantenere separati gli ambienti di training, inferenza e test, così che i team di sicurezza possano applicare in modo più affidabile registrazione, controllo degli accessi e flussi di approvazione. L'obiettivo principale è semplice: contenere i confini di fiducia in modo che un compromesso in un punto non diventi un compromesso ovunque.